KI-Software zur Vorhersage des Ansprechens auf neoadjuvante Chemotherapie bei Brustkrebspatientinnen (AI-PredictChemo)

Programm

Kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und die Wirtschafts- und Tourismusförderung des Landes Niederösterreich (NÖ)

Projektkoordination

Danube Private University, Assoc.-Prof. Dr. Sepideh Hatamikia 

Projektpartner

• University Hospital Wiener Neustadt

Projektbeteiligte an der DPU  

• Dr. Ali Abbasian Ardakani
• Birgit Pohn, MSc
• Dr. Sebastian Fitzek
• Univ. Prof. Anna Choi, PhD

Projektbeschreibung

Brustkrebs ist nach wie vor eine der häufigsten krebsbedingten Todesursachen bei Frauen weltweit. Die neoadjuvante Chemotherapie (NACT) ist eine gängige Behandlungsstrategie, doch ihre Wirksamkeit variiert stark von Patientin zu Patientin. Derzeit können Ärzte das Ansprechen auf eine NACT nicht vorhersagen, was die Entscheidungsfindung einschränkt. Es besteht daher ein dringender Bedarf an Vorhersageinstrumenten, um den Einsatz der NACT individuell anzupassen und Nebenwirkungen zu minimieren. Das geplante Projekt AI-PredictChemo zielt darauf ab, Schritte zur Entwicklung der ersten robusten KI-Software zu unternehmen, die in der Lage ist, das Ansprechen auf die NACT auf personalisierte Weise vorherzusagen. 

Das Projekt AI-PredictChemo entwickelt eine KI-basierte Software, die verschiedene Datentypen nutzt, um das Ansprechen von Brustkrebspatientinnen auf eine neoadjuvante Chemotherapie vorherzusagen. Ziel ist es, personalisierte Behandlungsentscheidungen zu ermöglichen und unnötige Nebenwirkungen zu vermeiden. Das System wird anhand von multizentrischen Patientendaten aus dem Niederösterreichischen Onkologie-Informationssystem trainiert und validiert. Neben einer hohen Vorhersagegenauigkeit liegt ein Schwerpunkt auf der Vertrauenswürdigkeit der KI im Einklang mit dem EU-KI-Gesetz.