MIAAI

Forschungsschwerpunkt

Das Forschungszentrum Medical Image Analysis & Artificial Intelligence (MIAAI) ist in Wiener Neustadt angesiedelt und konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung von KI-Methoden für die medizinische Bildgebung bei einer Vielzahl von Erkrankungen, mit besonderem Fokus auf die Onkologie. Die Gruppe kombiniert fortgeschrittene Bildanalyse, Radiomics und Deep Learning, um quantitative Bildgebungs-Biomarker für Diagnose, Prognose und Beurteilung der Therapieansprache zu entwickeln. Dabei arbeitet sie eng mit klinischen Partnern zusammen, um diese Werkzeuge in die Praxis zu übertragen – zum Beispiel für die Entscheidungsunterstützung in der Präzisionsmedizin und für die Planung individualisierter Therapien.

Team und Expertise

MIAAI vereint ein vielfältiges Team von Forschenden mit Hintergründen in Biomedizintechnik, Informatik und Biomedizin. Die Expertise der Gruppe umfasst KI-Anwendungen, insbesondere (aber nicht ausschließlich) in der medizinischen Bildgebung, einschließlich Radiologie, Pathologie und Endoskopie. Die Leiterinnen sind international anerkannte Spezialistinnen auf den Gebieten der Radiologie bei gynäkologischen Krebserkrankungen und der neuro-onkologischen Bildgebung.

Aktuelle Projekte

Die Forschungsgruppe MIAAI trägt zu interdisziplinären Projekten bei, die Bildgebungsdaten mit klinischen, molekularen und digitalen Gesundheitsinformationen verknüpfen. Es ist aktiv in nationalen und internationalen Kooperationen eingebunden, organisiert Workshops und Lehrveranstaltungen und unterstützt den wachsenden Schwerpunkt der Universität auf KI-getriebener biomedizinischer Forschung und Lehre.

Forschungsprojekte der Gruppe entstehen häufig aus enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern und orientieren sich an realen medizinischen Anforderungen. Dabei kommen modernste Technologien wie KI und quantenbasierte Bildgebung zum Einsatz, um Diagnostik und Therapie zu verbessern. Zu den aktuellen Projekten und Forschungsschwerpunkten gehören unter anderem:

• Integration quantenbasierter metabolischer Bildgebung  mit fortschrittlichen KI-Methoden zur Verbesserung von Diagnose und Therapie
• Früherkennung und Überwachung von Erkrankungen wie Krebs, Alzheimer und Multipler Sklerose durch Analyse metabolischer Veränderungen
• Entwicklung von KI-gestützten Tools für die Analyse komplexer lymphatischer Strukturen in translationaler Forschung
• KI-gestützte Bildgebung und Analyse speziell im Bereich weiblicher Krebserkrankungen