Quantenverstärkte und KI-gestützte metabolische MRT-Diagnostik (Q-AID)

Programm

Digital Europe Programme (DIGITAL)

Projektkoordination

NVISION Imaging Technologies GmbH

Projektpartner

• Danube Private University
• Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
• Fundacio Institut de Bioenginyeria de Catalunya
• Universiteit Antwerpen
• Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
• Aarhus Universitet

Projektbeteiligte an der DPU

• Univ.-Prof. Dr. Ramona Woitek
• Assist.-Prof. Olgica Zaric, PhD
• Ali Haider, PhD 

Projektbeschreibung

Zielsetzung: Die Vision von Q-AID besteht darin, einen Durchbruch in der klinischen metabolischen Bildgebung zu ermöglichen. Dies soll durch die Kombination einer quantenbasierten Hyperpolarisierungstechnologie (HP) zur Erfassung räumlich aufgelöster Stoffwechseldaten mittels Magnetresonanztomographie (MRT) und speziell entwickelter Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI) zur optimalen Auswertung dieser Daten erreicht werden. Das Projekt Q-AID schafft und demonstriert damit neue, breit anwendbare Möglichkeiten für die Diagnostik und Therapieüberwachung neurologischer Erkrankungen sowie von Krebserkrankungen.

Das Konsortium vereint einen wegweisenden Industriepartner mit führenden akademischen Zentren und Forschungskrankenhäusern und verfolgt folgende Ziele:

1. Aufbau der erforderlichen Lieferketten und Erfüllung regulatorischer Anforderungen für den Einsatz quantenbasierter Hyperpolarisierungstechnologien in präklinischen und klinischen Studien, die speziell im Rahmen von Q-AID durchgeführt werden. Diese Arbeiten schaffen eine solide Grundlage für die zukünftige Einführung der HP-Technologie in ganz Europa.
2. Entwicklung von KI-Modellen, die erweiterte Möglichkeiten zur Analyse und Interpretation von HP-MRT-Daten bieten. Dabei liegt der Schwerpunkt insbesondere auf der räumlichen Lokalisierung metabolischer Informationen sowie der Segmentierung und Klassifizierung von Stoffwechselprofilen. Parallel dazu wird eine Plattform für den institutionsübergreifenden Datenaustausch aufgebaut. Die entwickelten Werkzeuge sollen in den präklinischen und klinischen Studien von Q-AID als breit einsetzbare Komponenten für zukünftige HP-MRT-Anwendungen etabliert werden.
3. Entwicklung und Durchführung präklinischer HP-MRT-Studien an Modellen für Eierstock- und Brustkrebs sowie für Multiple Sklerose (MS) und Alzheimer-Erkrankung (AD). Ziel ist es, Erkenntnisse und Erfahrungen zu gewinnen, die auf klinische Anwendungen in der Onkologie und Neurologie übertragen werden können.
4. Entwicklung und Durchführung klinischer HP-MRT-Studien in der Onkologie und Neurologie mit Patientenkohorten von jeweils 20 bis 70 Personen. Im Fokus stehen die frühe Beurteilung des Ansprechens auf neoadjuvante Therapien bei Brust- und Eierstockkrebs sowie die verbesserte Diagnostik von Hirnläsionen und die Überwachung des Ansprechens auf krankheitsmodifizierende Therapien (Disease-Modifying Therapies, DMT) bei Multipler Sklerose und Alzheimer-Erkrankung.

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