DPU-Forschende entwickeln einen neuen Ansatz zur Bewertung von Datensätzen für KI-gestützte Bildanalysen.
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Das Framework „NucFuseRank“ schafft eine standardisierte Grundlage für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen zur Zellkernsegmentierung.
Forschende der Danube Private University (DPU) haben gemeinsam mit der Medizinischen Universität Wien eine neue wissenschaftliche Publikation in der Fachzeitschrift „Bioengineering“ veröffentlicht. Im Rahmen eines vom WWTF geförderten Forschungsprojekts stellen sie mit „NucFuseRank“ ein neues Framework zur systematischen Bewertung und Rangfolge öffentlich verfügbarer Datensätze für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen zur Zellkernsegmentierung vor.
Die Studie schafft eine standardisierte Grundlage für den Vergleich von Datensätzen und unterstützt die Entwicklung robuster KI-Lösungen für die biomedizinische Bildanalyse und die digitale Pathologie. An der Publikation waren seitens der DPU Assoz.-Prof. Priv.-Doz. Amirreza Mahbod, PhD, Nima Torbati, PhD, Univ.-Prof.in Priv.-Doz.in Dr.in Ramona Woitek, PhD und Ass.-Prof.in Dr.in Sepideh Hatamikia beteiligt.
Zur Publikation: https://doi.org/10.3390/bioengineering13080886https://www.mdpi.com/2306-5354/13/8/886
